SpaCy 教程 📚

SpaCy 是一个强大的自然语言处理（NLP）库，支持多种语言和任务。以下是快速入门指南：

安装 📦

pip install spacy

下载语言模型：

python -m spacy download zh_core_web_sm

基本用法 💻

import spacy
nlp = spacy.load("zh_core_web_sm")
doc = nlp("自然语言处理是人工智能的重要领域")
for token in doc:
    print(token.text, token.pos_)

实体识别 🧠

doc = nlp("马云创立了阿里巴巴集团")
for ent in doc.ents:
    print(ent.text, ent.label_)

依存分析 📌

doc = nlp("SpaCy 是一个开源库")
for token in doc:
    print(f"{token.text} → {token.dep_} → {token.head.text}")

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