分割是计算机视觉中的一个基本任务，它涉及将图像或视频中的对象或区域分离出来。以下是分割的一些基本概念和常见方法。
常见分割方法
- 基于阈值的方法：通过设置阈值将图像分割成前景和背景。
- 基于边缘的方法：检测图像中的边缘，并使用这些边缘来分割对象。
- 基于区域的方法：根据颜色、纹理等特征将图像分割成不同的区域。
工具和库
在分割领域，有一些常用的工具和库，例如：
- OpenCV：一个强大的计算机视觉库，提供了多种分割算法。
- TensorFlow：一个广泛使用的机器学习框架，可以用于训练分割模型。
学习资源
想要了解更多关于分割的知识，可以参考以下资源：
分割示例