Scikit-Learn 是一个强大的机器学习库，用于数据挖掘和数据分析。以下是一些基础教程，帮助您开始使用 Scikit-Learn。

安装 Scikit-Learn

首先，您需要安装 Scikit-Learn。您可以使用以下命令进行安装：

pip install scikit-learn

基础示例

这里有一个简单的线性回归示例：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 创建数据
X = [[1, 1], [1, 2], [2, 2], [2, 3]]
y = [1, 2, 2, 3]

# 创建线性回归模型
model = LinearRegression()

# 训练模型
model.fit(X, y)

# 预测
print(model.predict([[3, 3]]))

资源链接

如果您需要更多关于 Scikit-Learn 的资源，请访问我们的 Scikit-Learn 教程页面。

图片示例

线性回归的直观理解：

线性回归示意图