在强化学习中，值函数是一个核心概念。它帮助我们理解智能体在给定状态下采取特定动作的期望回报。
值函数的类型
- 状态值函数 (State-Value Function): 表示在某个状态下采取最优策略所能获得的期望回报。
- 动作值函数 (Action-Value Function): 表示在某个状态下采取某个动作所能获得的期望回报。
例子
假设我们有一个简单的环境，智能体可以在两个状态之间移动。我们可以使用以下表格来表示状态值函数：
| 状态 | 状态值 |
|---|---|
| A | 1 |
| B | 2 |
同样，我们可以表示动作值函数如下：
| 状态 | 动作 | 动作值 |
|---|---|---|
| A | 移动到 B | 1 |
| B | 移动到 A | 1 |
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状态值函数示例