本文将指导您如何搭建强化学习环境。首先,确保您已经安装了Python环境。以下是详细的步骤:
安装依赖库
- pip install gym
- pip install stable-baselines3
创建环境
- 在您的项目中创建一个新的Python文件,例如
rl_environment.py
- 导入所需的库
import gym from stable_baselines3 import PPO
- 创建环境实例
env = gym.make("CartPole-v1")
- 训练模型
model = PPO("MlpPolicy", env, verbose=1) model.learn(total_timesteps=10000)
- 评估模型
obs = env.reset() for i in range(1000): action, _states = model.predict(obs) obs, rewards, done, info = env.step(action) if done: obs = env.reset()
- 保存模型
model.save("ppo_cartpole")
- 在您的项目中创建一个新的Python文件,例如
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CartPole-v1 环境