RFM 模型（Recency, Frequency, Monetary）是一种用于客户细分和客户价值评估的模型，它通过分析客户最近一次购买的时间、购买频率和购买金额三个维度，将客户划分为不同的群体，以便企业能够更有针对性地进行营销和服务。
模型构成
RFM 模型的三个核心维度如下：
- Recency（最近一次购买）：衡量客户最后一次购买的时间距离现在的时间间隔。
- Frequency（购买频率）：衡量客户在一定时间内的购买次数。
- Monetary（购买金额）：衡量客户在一定时间内的总消费金额。
电商应用场景
在电商领域，RFM 模型可以应用于以下场景：
- 客户细分：通过 RFM 模型将客户划分为不同的群体，如高价值客户、潜在客户、流失客户等，以便企业进行有针对性的营销和服务。
- 个性化推荐：根据客户的 RFM 值，向客户推荐他们可能感兴趣的商品，提高转化率。
- 客户关系管理：通过分析客户的 RFM 值，了解客户的购买习惯和需求，提供更优质的服务。