强化学习 Python 高级教程

强化学习是机器学习的一个重要分支，它通过智能体与环境的交互来学习如何做出最优决策。本教程将深入探讨使用 Python 进行高级强化学习的方法和技巧。

教程大纲

1. 强化学习基础

   • 强化学习的基本概念
   • 常见强化学习算法

2. Python 强化学习库

   • OpenAI Gym
   • Stable Baselines

3. 高级强化学习算法

   • Q-Learning
   • Deep Q-Network (DQN)
   • Policy Gradient Methods

4. 实战案例

   • 环境搭建
   • 算法实现
   • 结果分析

资源链接

• OpenAI Gym 官方文档

图片展示

强化学习算法架构图

DQN 算法流程图