AlphaGo 是一款由 DeepMind 开发的围棋人工智能程序，它在 2016 年击败了世界围棋冠军李世石，成为了围棋历史上的一个重要里程碑。本教程将带您了解 AlphaGo 的基本原理和应用。
目录
1. AlphaGo 的历史
AlphaGo 的研发始于 2014 年，经过多年的研究和开发，最终在 2016 年实现了与人类顶尖围棋选手的对弈。AlphaGo 的成功标志着人工智能在围棋领域的重大突破。
2. AlphaGo 的算法
AlphaGo 的核心算法是蒙特卡洛树搜索（MCTS）和深度神经网络。MCTS 是一种模拟搜索算法，它通过模拟大量可能的走法来评估当前的局面。深度神经网络则用于评估局面的价值。
3. AlphaGo 的应用
AlphaGo 的成功不仅在于其技术本身，还在于其应用。AlphaGo 的技术可以应用于其他领域，如医疗、金融等，帮助人类解决复杂问题。
4. 相关资源
AlphaGo 与李世石对弈