R 数据处理教程

欢迎来到 R 数据处理教程页面！这里将为您介绍如何使用 R 进行数据处理。R 是一种统计编程语言，非常适合进行数据分析。

基础概念

在开始之前，让我们先了解一些基础概念：

向量（Vector）：R 中的基本数据类型之一，可以存储一系列数值或字符。
矩阵（Matrix）：由行和列组成的二维数据结构。
数据框（Data Frame）：R 中最常用的数据结构，可以看作是表格，由行和列组成。

实践操作

以下是一个简单的例子，展示如何使用 R 进行数据处理：

# 创建一个向量
vector <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 打印向量
print(vector)

# 创建一个矩阵
matrix <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9), nrow = 3, ncol = 3)

# 打印矩阵
print(matrix)

# 创建一个数据框
data.frame <- data.frame(name = c("Alice", "Bob", "Charlie"), age = c(25, 30, 35))

# 打印数据框
print(data.frame)

扩展阅读

如果您想了解更多关于 R 数据处理的信息，可以阅读以下教程：