问答系统（QA System）的评估是确保其性能和准确性的关键步骤。以下为常见评估方法与工具：

常用评估指标

  • 准确率（Accuracy）：回答与正确答案匹配度的百分比 ✅
  • 召回率（Recall）：系统能检索到正确答案的能力 🔍
  • F1分数：准确率与召回率的调和 mean 📈
  • BLEU 分数：用于衡量生成回答与参考答案的相似性 💬

评估工具推荐

  • ELI5：解释机器学习模型预测的工具 📊
  • BERTScore：基于预训练语言模型的评估方法 🧠
  • SQuAD：标准问答数据集，适合基准测试 📖

实战案例

  1. 使用 SQuAD 数据集训练模型
  2. 通过 BLEU 分数对比不同模型效果
  3. 结合人类标注提高评估可靠性 👤
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如需了解更详细的评估技术，请访问 这里。