PyTorch RL 教程

PyTorch RL 是一个强大的工具，用于实现和训练强化学习模型。以下是一些基本的教程，帮助你开始使用 PyTorch RL。

快速开始

1. 安装 PyTorch：确保你的系统上安装了 PyTorch。你可以从 PyTorch 官网 获取安装指南。
2. 安装 PyTorch RL：使用以下命令安装 PyTorch RL：

   pip install torch_rl
   

3. 开始训练：使用以下代码创建一个简单的强化学习环境并开始训练。

import torch
from torch_rl import PPO

env = "CartPole-v1"  # 选择你的环境
model = PPO().to("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.fit(env, epochs=100)

教程列表

• PyTorch RL 简介
• 安装和配置
• 创建第一个环境
• 使用 PPO 算法
• 自定义环境
• 扩展阅读

图片展示

PyTorch RL 模型示意图。

希望这些教程能帮助你开始使用 PyTorch RL！