PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，特别适用于深度学习和计算机视觉。以下是 PyTorch 基础教程的概览。

安装 PyTorch

首先，您需要安装 PyTorch。您可以从PyTorch官网下载适合您操作系统的安装包。

基本概念

  • 张量（Tensor）：PyTorch 中的数据结构，类似于 NumPy 的数组。
  • 自动微分：PyTorch 的核心特性之一，允许您计算复杂函数的梯度。
  • 神经网络：由多个层组成的模型，用于学习数据中的模式。

示例代码

import torch

# 创建一个 2x2 的张量
x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])

# 计算张量的和
print(x.sum())

扩展阅读

PyTorch Logo

以上是 PyTorch 基础教程的简要介绍。希望这些信息能帮助您开始使用 PyTorch！