Python在数据处理与分析领域拥有丰富的第三方库,以下是几个核心工具的简要介绍:


1. Pandas 🐼

Pandas是Python数据处理的“瑞士军刀”,提供DataFrame和Series结构,支持数据清洗、筛选、统计等操作。
🔗 了解更多Pandas用法

Pandas

2. NumPy 🧮

NumPy用于科学计算,提供多维数组对象和数学函数,是Pandas等库的底层依赖。

NumPy

3. Matplotlib 📈

Matplotlib是Python的绘图库,可生成折线图、柱状图、散点图等,可视化数据结果。

Matplotlib

4. Seaborn 📊

Seaborn基于Matplotlib,简化了统计图表的绘制,特别适合展示分布和关系。

Seaborn

5. Scikit-learn 🧠

Scikit-learn是机器学习库,提供数据预处理、分类、回归、聚类等算法工具。

Scikit_learn

📌 小贴士:学习这些库时,建议从官方文档或社区教程入手,例如: