Python并发编程教程：多线程与异步编程详解

🧠 什么是并发编程？

在现代编程中，并发（Concurrency）是提升程序性能的关键技术。Python通过多种方式实现并发，主要包括：

• 多线程（Multithreading）
• 异步编程（Asynchronous Programming）
• 多进程（Multiprocessing，需额外模块）

📘 想深入了解Python多线程原理？可阅读 /tutorials/python_multithreading

🚀 多线程：threading 模块

Python的threading模块允许创建线程，但需注意：

1. **全局解释器锁（GIL）**限制了多线程在CPU密集型任务中的性能提升
2. 适合I/O密集型任务（如网络请求、文件读写）
3. 使用Thread类创建线程，示例：

import threading

def worker():
    print("子线程运行中")

t = threading.Thread(target=worker)
t.start()

Python 多线程

🌀 异步编程：asyncio 框架

Python 3.4+ 引入的asyncio库支持异步操作，特点：

• 使用async def定义协程
• await关键字用于等待异步操作完成
• 基于事件循环（Event Loop）实现非阻塞IO

示例代码：

import asyncio

async def count(name, count):
    print(f"{name} counting {count}")
    await asyncio.sleep(1)
    print(f"{name} done")

async def main():
    await asyncio.gather(count("A", 1), count("B", 2))

main()

Python 异步编程

📌 选择并发模型的建议

📦 实战工具推荐

1. asyncio - 标准库异步框架
2. concurrent.futures - 线程/进程池管理
3. Celery - 分布式任务队列

并发编程 概念