📌 1. 装饰器（Decorators）

装饰器是 Python 的高级特性，用于修改函数行为而无需更改其代码。
使用 @ 符号定义，例如： 

@decorator
def function():
    pass

💡 技巧：可结合 *args 和 **kwargs 实现灵活参数处理
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Python_decorator

📌 2. 迭代器与生成器

  • 迭代器：通过 __iter__() 和 __next__() 方法实现
  • 生成器：使用 yield 关键字简化迭代器编写
    📌 注意：生成器是惰性求值，适合处理大数据集

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Python_iterator

📌 3. 上下文管理器（Context Manager）

通过 with 语句管理资源，例如： 

with open('file.txt') as f:
    content = f.read()

✅ 优势：自动处理异常和资源释放
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Python_context_manager

📌 4. 高级数据结构

结构 特点 应用场景
collections.namedtuple 可读性更强的元组 数据记录
itertools 模块 高效迭代工具 数据处理流水线

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Python_data_structure

📌 5. 异步编程（Async/Await）

  • 使用 async def 定义协程
  • await 关键字挂起当前协程
    ⚡ 优势：提升 I/O 密集型程序性能

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Python_async