Python 可视化教程

Python 是一种功能强大的编程语言，常用于数据处理和可视化。本教程将介绍如何使用 Python 进行数据可视化。

常用库

以下是一些常用的 Python 可视化库：

• Matplotlib
• Seaborn
• Plotly

Matplotlib

Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y)
plt.show()

Seaborn

Seaborn 是基于 Matplotlib 的另一个库，它提供了更高级的绘图功能。以下是一个例子：

import seaborn as sns
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    'x': [1, 2, 3, 4, 5],
    'y': [2, 3, 5, 7, 11]
})

sns.lineplot(x='x', y='y', data=data)
plt.show()

Plotly

Plotly 是一个交互式可视化库，可以创建各种图表，包括散点图、折线图、柱状图等。以下是一个例子：

import plotly.express as px

data = pd.DataFrame({
    'x': [1, 2, 3, 4, 5],
    'y': [2, 3, 5, 7, 11]
})

fig = px.line(data, x='x', y='y')
fig.show()

实战案例

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Python 数据可视化

希望这个教程对您有所帮助！