TensorFlow 教程

TensorFlow 是一个开源软件库，用于数据流编程和不同的深度学习应用。本教程将为您介绍 TensorFlow 的基础知识，并帮助您开始自己的深度学习之旅。

快速开始

1. 安装 TensorFlow 首先您需要在您的计算机上安装 TensorFlow。您可以从 TensorFlow 官方网站 获取详细的安装指南。

2. 创建第一个模型 以下是一个简单的 TensorFlow 模型示例：

   import tensorflow as tf
   
   # 创建一个简单的线性模型
   model = tf.keras.Sequential([
       tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
       tf.keras.layers.Dense(1)
   ])
   
   # 编译模型
   model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')
   
   # 训练模型
   model.fit(tf.random.normal([1000, 32]), tf.random.normal([1000, 1]), epochs=10)
   

3. 探索更多功能 TensorFlow 提供了丰富的功能，包括但不限于：

   • 数据预处理
   • 神经网络层
   • 训练和评估
   • 模型保存和加载

资源

• 官方文档：TensorFlow 文档 提供了详细的教程和参考。
• 社区支持：加入 TensorFlow 社区 获取帮助和灵感。

TensorFlow Logo

希望这个教程能帮助您入门 TensorFlow。如果您想了解更多，可以继续阅读 TensorFlow 进阶教程。