Python NumPy 教程

NumPy 是 Python 中最强大的数据分析库之一。以下是一些关于 NumPy 的基础教程和资源。

快速开始

1. 安装 NumPy

   • 使用 pip 安装：pip install numpy

2. 基础操作

   • 创建数组
   • 数组切片
   • 索引和迭代
   • 数组形状和维度

3. 高级功能

   • 矩阵运算
   • 向量化操作
   • 通用函数（ufuncs）
   • 高级索引

学习资源

• NumPy 官方文档 - 官方文档提供了最全面和详尽的 NumPy 教程。
• NumPy 教程 - 阿里云 - 阿里云提供了关于 NumPy 的深入教程。

例子

假设我们需要计算两个数组的点积，我们可以这样做：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

dot_product = np.dot(a, b)

图片示例

# 计算点积的代码
dot_product = np.dot(a, b)
print(dot_product)

更多关于 NumPy 的使用和示例，请访问我们的NumPy 教程页面。