NumPy 是 Python 中最强大的库之一，主要用于处理大型多维数组以及进行数值计算。以下是一些关于 NumPy 的基础教程。

安装 NumPy

首先，您需要安装 NumPy。您可以使用以下命令来安装：

pip install numpy

基础操作

创建数组

NumPy 提供了多种创建数组的方法，例如：

  • numpy.array()
  • numpy.zeros()
  • numpy.ones()

例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)

数组索引

您可以使用类似 Python 列表的索引方式来访问数组中的元素。

print(arr[0])  # 输出 1
print(arr[1:3])  # 输出 [2 3]

数组操作

NumPy 提供了丰富的数组操作功能，例如：

  • 累加（np.sum()）
  • 平均值（np.mean()）
  • 最大值和最小值（np.max() 和 np.min()）

例如：

print(np.sum(arr))  # 输出 15
print(np.mean(arr))  # 输出 3.0
print(np.max(arr))  # 输出 5
print(np.min(arr))  # 输出 1

NumPy 的优势

  • 高性能：NumPy 使用 C 语言编写，因此在执行数值计算时比纯 Python 快得多。
  • 易用性：NumPy 的 API 设计简洁易用，方便用户进行数值计算。
  • 功能强大：NumPy 提供了丰富的函数和工具，可以满足各种数值计算需求。

扩展阅读

如果您想了解更多关于 NumPy 的内容，可以访问以下链接：

NumPy Logo