Matplotlib 是 Python 中最常用的数据可视化库之一,适合绘制折线图、条形图、散点图等。以下是基础用法和示例:

安装与导入

pip install matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
Python_Matplotlib_安装

常用图表类型

  • 折线图:展示数据随时间变化的趋势

    plt.plot([1,2,3], [5,7,4])
    plt.show()
    
    折线图_示例
  • 条形图:比较不同类别的数据

    plt.bar(['A','B','C'], [10,20,15])
    plt.show()
    
    条形图_示例
  • 散点图:显示数据点分布关系

    plt.scatter([1,2,3], [5,7,4])
    plt.show()
    
    散点图_示例

高级功能

  • 自定义坐标轴与标签
  • 添加图例与注释
  • 保存图表到文件
    plt.savefig('output.png')
    

扩展阅读

想深入了解 Matplotlib 的高级特性?可前往 Matplotlib 高级教程 继续学习。