Python 文本处理教程 🐍 文本处理是数据处理的基础，而Python以其强大的库支持，成为进行文本处理的理想工具。以下是一些基础教程，帮助你开始使用Python进行文本处理。

安装必要的库

在进行文本处理之前，确保你已经安装了以下Python库：

  • Jieba：用于中文分词
  • re：Python内置的正则表达式库
  • nltk：自然语言处理工具包

你可以使用以下命令安装：

pip install jieba nltk

示例：中文分词

使用Jieba进行中文分词是一个很好的起点。以下是一个简单的例子：

import jieba

text = "Python是一种广泛使用的高级编程语言。"
words = jieba.lcut(text)
print(words)

示例：正则表达式搜索

正则表达式可以帮助你快速找到文本中的特定模式：

import re

text = "我的邮箱是example@example.com"
pattern = r"[\w\.-]+@[\w\.-]+"
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)

扩展阅读

想了解更多关于Python文本处理的知识？请参考以下教程：

Python编程