调试是编程中不可或缺的环节，掌握高效的调试技巧能显著提升开发效率。以下是 Python 调试的常用方法和工具：

1. 基础调试技巧🧠

  • 打印调试：使用 print() 输出变量值，适合简单场景。
    📌 示例：print(f"当前变量值: {variable}")

    Python_Debugging

  • 断言调试：通过 assert 检查条件是否为真，失败时抛出错误。
    📌 示例：assert x > 0, "x 必须为正数"

2. 高级调试工具🛠️

  • pdb 模块：Python 内置调试器，支持单步执行、断点设置等功能。
    ⚙️ 启动方式：python -m pdb your_script.py
    [了解更多 > /tutorials/python-tools]

  • PyCharm 调试器：集成图形化界面，提供变量监视、堆栈跟踪等特性。

    Debugger_Icon

3. 日志调试📝

  • 使用 logging 模块记录运行信息，避免频繁 print。
    📌 配置示例： 
    import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.debug("调试信息")

4. 单元测试辅助🧪

  • 结合 unittest 或 pytest 编写测试用例，验证代码逻辑。
    📌 示例： 
    import unittest
class TestDebugging(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(2, 3), 5)

📌 提示：调试时注意代码的可读性，合理使用注释和临时变量。
🌐 [扩展阅读：Python 调试最佳实践 > /tutorials/python-debugging-best-practices]