数据可视化是数据分析中非常重要的一环，它可以帮助我们更直观地理解数据。本文将带你学习如何使用 Python 进行数据可视化。
安装必要的库
在开始之前，你需要安装以下库：
- matplotlib
- seaborn
- pandas
你可以使用 pip 命令进行安装：
pip install matplotlib seaborn pandas
基本示例
下面是一个使用 matplotlib 绘制散点图的简单例子：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.scatter(x, y)
plt.show()
交互式图表
如果你想要创建交互式图表，可以使用 Plotly 库：
import plotly.express as px
df = px.data.gapminder()
fig = px.scatter(df, x="year", y="pop", size="gdpPercap", color="continent",
hover_data=["country"])
fig.show()
更多资源
想要了解更多关于 Python 数据可视化的内容，可以访问我们的 Python 数据可视化教程。