🧠 1. 元编程(Metaprogramming)

Python的元编程技术如__slots__@propertymetaclass能显著提升代码效率与安全性。

Python_MetaProgramming
建议深入学习 [Python高级特性](/tutorials/python-advanced/advanced_features) 了解底层实现原理。

📦 2. 异步编程(Async/Await)

使用asyncioaiohttp构建高并发网络应用是现代Python开发的核心能力。

Python_AsyncIO
可参考 [Python异步编程实战](/tutorials/python-advanced/asyncio) 掌握协程调度与事件循环机制。

🧩 3. 装饰器(Decorators)

通过@functools.lru_cache@dataclass等装饰器可简化代码结构。

Python_Decorators
推荐扩展阅读 [Python装饰器设计模式](/tutorials/python-advanced/metaclasses) 了解高级用法。

📌 4. 设计模式(Design Patterns)

单例模式、工厂模式等设计模式能提升代码可维护性。

Python_Design_Patterns
请查看 [Python面向对象进阶](/tutorials/python-advanced/oop) 获取更多模式案例。