查询优化技巧
🔍 避免 SELECT *
只选择需要的字段，减少数据传输量和内存消耗。例如：
SELECT id, name FROM users WHERE status = 'active';
💡 使用 EXPLAIN 分析执行计划
通过 EXPLAIN 命令查看查询的执行路径，优化索引和连接方式。
索引策略
📌 合理选择索引类型
- B-tree：通用索引，适合等值和范围查询
- Hash：适合等值查询
- GiST/GiST：支持全文搜索、JSON字段等复杂类型
- BRIN：适合大数据量的范围查询
📊 监控索引使用率
使用 pg_stat_user_indexes 视图查看索引命中率，避免过度索引。
执行计划分析
🔧 优化器参数调整
work_mem：控制排序和哈希操作的内存分配effective_cache_size：提示优化器缓存大小shared_buffers：设置共享内存缓冲区
配置调优
⚙️ 调整 PostgreSQL 配置文件
在 postgresql.conf 中优化以下参数：
max_connections：限制最大连接数checkpoint_segments：控制检查点间隔wal_level：设置写前日志级别
分区表优化
📦 使用表分区提升查询性能
- 范围分区（Range Partitioning）
- 哈希分区（Hash Partitioning）
- 列表分区（List Partitioning）
连接池管理
🔌 配置连接池减少资源消耗
使用 pgBouncer 或 pgpool-II 实现连接复用，避免频繁创建连接。
了解更多 PostgreSQL 相关内容，请访问我们的教程页面：/tutorials/postgresql