Paxos 算法是一种用于在分布式系统中达成一致协议的算法。它由莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）在1990年提出，主要用于解决分布式系统中的领导选举和数据一致性问题。

Paxos 算法核心概念

  • 提议者（Proposer）：发起一致性请求的节点。
  • 接受者（Acceptor）：响应提议者的节点，决定是否接受提议。
  • 学习者（Learner）：获取最终达成一致值的节点。

Paxos 算法流程

  1. 提议阶段：提议者提出一个值，并询问所有接受者是否接受这个提议。
  2. 接受阶段：接受者根据一定的规则（如多数派规则）决定是否接受提议。
  3. 决定阶段：如果多数派接受者接受了同一个提议，那么这个提议就成为了最终值。
  4. 学习阶段：学习者从接受者那里获取最终值。

Paxos 算法应用场景

  • 分布式数据库：确保数据一致性。
  • 分布式锁：实现多节点间的同步。
  • 分布式缓存：确保缓存数据的一致性。

Paxos 算法示意图

扩展阅读

希望这个教程能帮助您更好地理解 Paxos 算法。如果您有任何疑问，欢迎在评论区留言。