Pandas 是 Python 中一个非常强大的数据分析库，它可以让我们轻松地进行数据处理和分析。以下是一些 Pandas 的基础教程。
安装 Pandas
首先，你需要安装 Pandas。可以通过以下命令进行安装：
pip install pandas
Pandas 基础
数据结构
Pandas 中主要有两种数据结构：Series 和 DataFrame。
- Series 是一个一维数组，类似于 Python 中的列表。
- DataFrame 是一个二维表格，类似于 Excel 或数据库表格。
读取数据
你可以使用 Pandas 读取多种格式的数据，例如 CSV、Excel、JSON 等。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
数据操作
你可以使用 Pandas 进行各种数据操作，例如筛选、排序、合并等。
# 筛选数据
df_filtered = df[df['column'] > 0]
# 排序数据
df_sorted = df.sort_values(by='column')
# 合并数据
df_merged = pd.merge(df1, df2, on='column')
进阶教程
为了更深入地了解 Pandas，你可以阅读以下教程：