在这个教程中，我们将比较几种流行的优化器，以帮助您了解它们的特点和适用场景。
优化器列表
- SGD（随机梯度下降）
- Adam
- RMSprop
- Adagrad
优化器比较
以下是这些优化器的一些关键比较点：
- SGD：简单、稳定，但可能需要手动调整学习率。
- Adam：结合了 SGD 和 RMSprop 的优点，通常表现良好。
- RMSprop：适用于需要快速收敛的情况。
- Adagrad：适用于稀疏数据，但可能导致某些参数学习率过快。
学习资源
如果您想了解更多关于优化器的信息，可以阅读以下文章：
Adam 优化器