OpenCV 高级教程

OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，它可以帮助我们实现各种图像和视频处理任务。本教程将带您深入了解 OpenCV 的高级功能和应用。

高级功能概览

  1. 图像处理

    • 图像滤波
    • 图像变换
    • 图像分割

  2. 特征检测

    • SIFT、SURF 等特征检测算法
    • 特征匹配

  3. 目标跟踪

    • 基于颜色、形状、光流等方法的跟踪

  4. 人脸识别

    • 人脸检测与跟踪
    • 人脸识别

实战案例

以下是一个使用 OpenCV 进行人脸识别的简单案例：

import cv2


cap = cv2.VideoCapture(0)

# 加载人脸识别分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

while True:
    # 读取摄像头帧
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 转换为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)

    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

    # 显示结果
    cv2.imshow('Face Detection', frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

学习资源

如果您想了解更多关于 OpenCV 的知识，可以参考以下资源：

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