对象检测教程

对象检测是计算机视觉领域的一个重要分支，它旨在识别图像或视频中的物体并定位它们的位置。本教程将向您介绍如何使用深度学习技术进行对象检测。

教程内容

1. 环境搭建

   • 安装必要的软件和库
   • 配置开发环境

2. 数据预处理

   • 数据收集与标注
   • 数据集划分与增强

3. 模型选择与训练

   • 选择合适的对象检测模型
   • 训练模型并优化参数

4. 模型评估与部署

   • 使用测试集评估模型性能
   • 将模型部署到实际应用中

图像展示

下面是一个典型的对象检测结果示例：

更多资源

如果您想了解更多关于对象检测的知识，可以访问以下链接：

• 深度学习对象检测入门
• YOLOv5对象检测教程