自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLTK（Natural Language Toolkit）是一个强大的Python库，提供了丰富的NLP工具和资源，可以帮助我们轻松地进行文本分析。

NLTK 功能

  • 分词（Tokenization）：将文本分割成单词、句子或段落。
  • 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：识别单词的词性，如名词、动词、形容词等。
  • 词干提取（Stemming）：将单词还原为词根形式。
  • 词形还原（Lemmatization）：将单词还原为词典形式。
  • 命名实体识别（Named Entity Recognition）：识别文本中的命名实体，如人名、地名等。

使用示例

以下是一个简单的NLTK分词示例：

import nltk

text = "NLTK 是一个强大的Python库，用于自然语言处理。"
tokens = nltk.word_tokenize(text)
print(tokens)

输出结果：

['NLTK', '是', '一个', '强大', '的', 'Python', '库', '，', '用于', '自然', '语言', '处理', '。']

扩展阅读

想要了解更多关于NLTK的知识，可以访问NLTK官方文档

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