Spacy 入门教程

Spacy 是一个流行的自然语言处理库，用于构建各种自然语言应用。本教程将为您介绍如何开始使用 Spacy。

安装 Spacy

首先，您需要安装 Spacy。可以通过以下命令安装：

pip install spacy

安装完成后，您还需要下载相应的语言模型，例如中文模型：

python -m spacy download zh_core_web_sm

初始化 Spacy

import spacy

nlp = spacy.load('zh_core_web_sm')

文档处理

doc = nlp('这是一个示例文本')

分词

for token in doc:
    print(token.text)

词性标注

for token in doc:
    print(f"{token.text} - {token.pos_}")

依存句法分析

for token in doc:
    print(f"{token.text} - {token.dep_}")

实体识别

for ent in doc.ents:
    print(f"{ent.text} - {ent.label_}")

NER 模型

Spacy 提供了多种 NER 模型，您可以通过以下方式加载：

ner = spacy.load('zh_core_web_sm')
doc = ner('苹果是一家科技公司。')
for ent in doc.ents:
    print(f"{ent.text} - {ent.label_}")

情感分析

Spacy 的情感分析功能可以通过以下方式使用：

from spacytextblob import TextBlobAnnotator

nlp = spacy.load('zh_core_web_sm')
nlp.add_pipe(TextBlobAnnotator())

doc = nlp('我非常喜欢 Spacy。')
print(doc._.blob.polarity)

扩展阅读

想要了解更多关于 Spacy 的内容，请访问我们的官方文档：Spacy 文档

结语

希望这个入门教程对您有所帮助。Spacy 是一个功能强大的 NLP 库，您可以通过不断学习和实践来挖掘它的更多潜力。

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