NLTK（Natural Language Toolkit）是Python中广泛使用的自然语言处理库，适合初学者和研究者快速入门文本分析。以下是核心内容概览：
1. 基本步骤 🧱
- 安装：
pip install nltk - 加载数据：
import nltk; nltk.download('punkt')（需下载punkt分词模型） - 分词：
from nltk.tokenize import word_tokenize text = "NLTK 是文本分析的好工具！" tokens = word_tokenize(text) print(tokens) - 词性标注：
from nltk import pos_tag tagged = pos_tag(tokens) print(tagged) - 命名实体识别：
from nltk import ne_chunk entities = ne_chunk(tagged) print(entities)
2. 应用场景 🌐
- 情感分析（如判断文本情绪）
- 文本分类（如区分新闻/社交媒体内容）
- 聊天机器人（构建基础对话理解模块）
- 信息提取（如从文章中抽取人名、地点等）
3. 扩展阅读 🔗
如果需要深入学习NLTK的高级功能，可以查看：
🔗 /tutorials/nlp_tutorials/nltk_advanced_usage
4. 实战小贴士 📝
📌 注意：确保文本数据已清洗（去除标点、停用词等）
📌 使用nltk.corpus可加载预训练语料库（如布朗语料库、维基百科数据）
欢迎继续探索更多NLP技术！🚀