自然语言处理（NLP）Python教程

自然语言处理（NLP）是人工智能的重要分支，Python凭借其丰富的库和简洁的语法成为NLP开发的首选语言。以下将带你从零开始掌握NLP核心技能！

🚀 快速入门

1. 常用工具库

   • NLTK：经典自然语言处理库
   • spaCy：工业级Python NLP库
   • Transformers：基于预训练模型的框架

2. 基础任务

   • 分词 tokenization
   • 词性标注 POS_Tagging
   • 命名实体识别 NER
   • 文本分类 Text_Classification

📚 实战项目推荐

• 情感分析实战：用Python分析用户评论情绪
• 聊天机器人开发：基于Transformer模型的对话系统
• 文本生成项目：尝试用GPT模型创作内容

🖥️ 图片展示

🌐 扩展学习

若想深入探索NLP技术，可前往自然语言处理专题获取更多资源！

📌 小贴士：学习NLP时，建议从简单任务开始，逐步尝试复杂模型。记得多实践，比如用文本分类项目巩固知识！