在这个部分,我们将提供一些关于自然语言处理(NLP)的教程示例。以下是一些基础的概念和案例。

  • 文本分类:这是将文本数据分类到预定义的类别中的一种任务。例如,可以将新闻文章分类为体育、政治或商业类别。

  • 情感分析:这种技术用于确定文本的情感倾向,如正面、负面或中性。

  • 命名实体识别(NER):NER 是识别文本中的命名实体,如人名、地点、组织等。

  • 机器翻译:这是将一种语言的文本自动翻译成另一种语言的技术。

示例代码

以下是一个简单的文本分类示例代码:

# 简单的文本分类示例

扩展阅读

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模型训练过程

模型训练过程

文本分类结果示例

文本分类结果示例