在这个部分，我们将提供一些关于自然语言处理（NLP）的教程示例。以下是一些基础的概念和案例。
文本分类：这是将文本数据分类到预定义的类别中的一种任务。例如，可以将新闻文章分类为体育、政治或商业类别。
情感分析：这种技术用于确定文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
命名实体识别（NER）：NER 是识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织等。
机器翻译：这是将一种语言的文本自动翻译成另一种语言的技术。
示例代码
以下是一个简单的文本分类示例代码：
# 简单的文本分类示例
扩展阅读
如果您想了解更多关于 NLP 的内容，请查看我们的 NLP 教程。
图片示例
模型训练过程
文本分类结果示例