情感分析是NLP中的核心任务之一，通过规则引擎可实现对文本情感倾向的快速判断。以下是基础指南：

常见规则类型 🔍

  • 关键词匹配
    识别预定义情感词典中的词汇，如 😊 快乐、😢 悲伤

    Sentiment_analysis

  • 情感强度分析
    区分程度副词：非常 😄 好 vs 一般 😐 好

    Sentiment_strength

  • 否定词处理
    捕捉反义表达：不 😕 喜欢、绝 😒 不是喜欢

    Negation_handling

实际应用场景 🌐

  • 社交媒体监控
  • 产品评论分析
  • 客户服务语义理解
    Social_media_monitoring

如需深入学习机器学习方法，可访问 情感分析与机器学习