自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于让计算机理解和生成人类语言。以下是关于NLP的核心内容概览：

什么是NLP？ 🤔

NLP通过算法和模型，使机器能够执行以下任务：

  • 文本分析（如情感分析、实体识别）
  • 语言生成（如自动摘要、对话回复）
  • 机器翻译（如中英互译）
  • 问答系统（如智能客服）
自然语言处理

NLP的典型应用场景 🚀

  1. 智能助手（如Siri、小爱同学）
  2. 搜索引擎优化（SEO）
  3. 社交媒体舆情监控
  4. 医疗文本分析
  5. 金融风控系统

核心技术与工具 🛠️

  • 传统方法：基于规则和统计模型（如HMM、CRF）
  • 深度学习方法：神经网络（如RNN、Transformer）
  • 主流框架：TensorFlow、PyTorch
  • NLP工具库：NLTK、spaCy、HanLP
Transformer模型

学习路径建议 🧭

  1. 掌握Python编程基础
  2. 学习基础机器学习算法
  3. 深入理解深度学习原理
  4. 实践项目：尝试文本分类或情感分析
  5. 扩展阅读：NLP进阶教程

推荐资源 📚

语言模型