Python 自然语言处理基础教程

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，Python 作为一种广泛使用的编程语言，在 NLP 领域有着广泛的应用。本教程将为您介绍 Python 在 NLP 领域的基础知识。

教程内容

1. 环境搭建

   • 安装 Python
   • 安装必要的库：nltk、spaCy、gensim 等

2. 文本预处理

   • 分词
   • 去停用词
   • 词性标注

3. 词嵌入

   • Word2Vec
   • GloVe

4. 情感分析

   • 使用 TextBlob 库进行情感分析

5. 文本分类

   • 使用 scikit-learn 进行文本分类

6. 命名实体识别

   • 使用 spaCy 进行命名实体识别

7. 问答系统

   • 基于模板的问答系统

实践案例

为了帮助您更好地理解这些概念，我们提供了一个示例链接，您可以在这里找到关于 Python NLP 的实际案例。

Python NLP 实践案例

相关资源

• 《Python 自然语言处理》：这是一本关于 Python NLP 的经典书籍，适合初学者和进阶者阅读。
• NLTK 官方网站：NLTK 是一个开源的自然语言处理库，提供了丰富的文本处理工具。

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