自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机能够理解和处理人类语言。本教程将为您介绍NLP的基本概念、常用技术和应用场景。

常用技术

以下是一些NLP中常用的技术：

  • 分词：将句子分割成单词或词组。
  • 词性标注：为每个词分配一个词性标签，如名词、动词等。
  • 命名实体识别：识别句子中的命名实体，如人名、地名等。
  • 情感分析：判断文本的情感倾向，如正面、负面等。

应用场景

NLP技术在许多领域都有广泛应用，以下是一些例子：

  • 搜索引擎：通过理解用户查询，提供更精准的搜索结果。
  • 聊天机器人：与用户进行自然语言对话，提供客服或咨询服务。
  • 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。

扩展阅读

如果您想了解更多关于NLP的知识，可以阅读以下教程：

NLP技术架构图