自然语言处理是人工智能领域的重要分支，致力于让计算机理解、解析和生成人类语言。以下内容将带你了解NLP的核心概念与入门实践：
1. NLP基础概念 🧠
- 分词：将连续文本切分为有意义的词语
- 词性标注：识别文本中每个词的词性（如名词、动词）
- 句法分析：解析句子的结构关系
2. 典型应用场景 🚀
- 情感分析（如判断用户评论是正面还是负面）
- 机器翻译（如中英互译）
- 智能客服（如对话理解）
- 文本摘要（如从长文章提取核心内容）
3. 学习资源推荐 📚
- 深入理解NLP进阶知识（点击进入高级教程）
- 常用工具：NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers
- 学习路径：从文本预处理到模型训练的完整流程
4. 实践小贴士 💡
- 从简单任务开始（如中文分词）
- 使用预训练模型加速开发
- 关注数据质量对结果的影响