在这个部分，我们将展示一些神经网络教程的示例。以下是一些常见的神经网络示例：

  • 前馈神经网络：这是最简单的神经网络结构，数据从输入层直接传递到输出层。
  • 卷积神经网络（CNN）：常用于图像识别任务，能够自动学习图像的特征。
  • 循环神经网络（RNN）：适用于处理序列数据，如时间序列分析、自然语言处理等。

神经网络结构图

以下是一些神经网络教程的链接，您可以进一步学习：

希望这些内容能帮助您更好地理解神经网络！🤖