神经网络教程

神经网络是机器学习领域的一个重要分支，它模仿人脑的工作方式，通过调整连接权重来学习和识别模式。以下是神经网络的一些基本概念和教程。

基本概念

• 神经元：神经网络的基本单元，负责接收输入、计算输出。
• 层：神经网络由多个层组成，包括输入层、隐藏层和输出层。
• 激活函数：用于将神经元的线性组合转换为非线性输出。

教程资源

• 入门教程：神经网络基础教程
• 进阶教程：深度学习进阶教程

图片展示

神经网络的结构示意图：

希望这些内容能帮助您更好地理解神经网络。如果您有任何疑问，欢迎在评论区留言。