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MXNet 是一个灵活而高效的深度学习框架，由 Apache 软件基金会支持。它旨在提高深度学习的易用性和性能，同时支持多种编程语言和计算平台。

快速开始

1. 安装 MXNet 首先，您需要安装 MXNet。您可以通过以下命令来安装：

   pip install mxnet
   

2. Hello World 下面是一个简单的 MXNet 模型示例，用于输出 "Hello World"：

   import mxnet as mx
   
   # 创建一个简单的模型
   net = mx.sym.Sequential()
   net.add(mx.sym.DenseUnits(10), mx.sym.Activation('relu'))
   net.add(mx.sym.DenseUnits(1), mx.sym.Activation('sigmoid'))
   
   # 编译模型
   executor = net.simple_bind(mx.cpu(), data=(1, 10))
   
   # 输出结果
   print("Output:", executor()[0].asnumpy())
   

资源

• MXNet 官方文档
• MXNet GitHub 仓库

相关教程

• MXNet 在线教程
• 深度学习基础教程

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