Monte Carlo 模拟是一种通过随机抽样来近似求解复杂问题的数值方法。它广泛应用于物理、金融、工程等领域。
基本原理
- 随机抽样：Monte Carlo 模拟通过随机抽样来近似求解问题。
- 重复模拟：通过重复模拟多次，可以减少误差并提高精度。
应用场景
- 金融领域：用于期权定价、风险评估等。
- 物理领域：用于粒子加速器设计、材料科学等。
- 工程领域：用于结构分析、可靠性评估等。
示例
假设我们要计算一个圆的面积，可以使用 Monte Carlo 模拟方法：
- 在一个正方形内随机生成大量点。
- 统计落在圆内的点的数量。
- 通过比例计算圆的面积。
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