MongoDB 索引碎片化是数据库性能优化中常见的问题，主要指索引占用空间超过实际数据需求的现象。以下是关键点解析：

1. 碎片化原因

  • 数据插入/删除：随机写入或删除操作导致索引空洞
  • 索引类型差异：如使用text索引时的存储特性
  • 文档大小变化：更新操作使文档大小膨胀
mongodb_index_fragmentation

2. 影响表现

  • 查询性能下降 ⚠️
  • 存储空间浪费 💰
  • 写入放大效应 📈
performance_degradation

3. 解决方案

  • 重建索引 🛠️ db.collection.reIndex()
  • 调整存储引擎 🔄 使用WiredTiger时的配置优化
  • 定期维护 📅 通过db.collection.stats()监控
index_optimization

建议结合官方文档深入理解底层机制，避免生产环境出现性能瓶颈。