MongoDB 高级教程：深入掌握数据库优化与架构设计 🚀

1. 高级查询优化技巧

• 索引类型：使用复合索引（Compound_Index）、地理空间索引（Geospatial_Index）和文本索引（Text_Index）提升查询效率
• 查询计划分析：通过 explain() 方法查看执行计划，优化 $sort 和 $match 的顺序
• 覆盖索引：确保查询字段完全包含在索引中，避免回表操作

2. 分片技术（Sharding）实践

• 分片原理：数据分片通过 shardCollection 分片键（如 _id 或 timestamp）实现水平扩展
• 分片管理：使用 sh.status() 监控分片状态，通过 reshard 调整分片策略
• 路由机制：MongoDB 的分片路由自动将查询分发到对应分片，无需手动干预

3. 复制集（Replica Set）与高可用

• 复制集配置：通过 rs.initiate() 创建主从架构，确保数据冗余（Data_Redundancy）
• 故障转移：主节点失效时，复制集自动选举新主，保障服务连续性
• 读写分离：通过 readPreference 设置读取优先级，减轻主节点压力

4. 高级聚合框架

• 聚合管道：使用 $match、$group、$sort 等阶段构建复杂数据分析流程
• 性能调优：避免在 $sort 中使用大字段，合理使用 $lookup 进行关联查询

5. 扩展阅读

• 如需进一步学习 MongoDB 的分布式架构，可参考 MongoDB 分片与复制集详解
• 探索更多数据库优化策略：MongoDB 性能调优指南

📌 注意：实际生产环境中需结合 oplog 和 mongostat 实时监控集群状态，确保稳定性与安全性。