Python 机器学习库教程

以下是Python中常用的机器学习库及其简要介绍：

Scikit-learn Scikit-learn 是Python中最常用的机器学习库之一，它提供了多种机器学习算法的实现，包括分类、回归、聚类和降维等。它的API简单易用，非常适合初学者入门。
TensorFlow TensorFlow 是由Google开发的一个开源机器学习框架，主要用于深度学习。它提供了丰富的API和工具，可以帮助开发者构建和训练复杂的神经网络模型。
PyTorch PyTorch 是一个由Facebook开发的开源机器学习库，它提供了一个动态计算图和自动微分系统，使得深度学习模型的构建和调试变得更加容易。
Keras Keras 是一个高级神经网络API，它可以在TensorFlow、CNTK和Theano上运行。Keras 的设计哲学是模块化和可扩展性，使得开发者可以快速构建和实验神经网络模型。

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