什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型，使计算机具备自主学习能力。🔍
例如：
- 给定大量猫狗图片，模型能自动区分生物种类
- 分析用户行为数据，预测未来趋势
- 从文本中提取关键信息并进行分类
主要类型
监督学习 📈
- 有明确标签的数据训练
- 常见算法：线性回归、决策树、支持向量机
- 应用：房价预测、垃圾邮件分类
无监督学习 🌀
- 无标签数据的模式发现
- 常见算法：聚类分析、降维技术
- 应用：客户分群、异常检测
强化学习 🎮
- 通过试错机制优化决策
- 应用：游戏AI、机器人路径规划
实用应用领域
- 医疗诊断：通过医学影像识别病变
- 自动驾驶：实时处理道路感知数据
- 推荐系统：个性化内容推送算法
学习资源推荐
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📌 小贴士：学习时注意理解数学原理与实践结合，推荐使用可视化工具辅助理解！