矩阵乘法是线性代数中的一个基本概念，它涉及到两个矩阵的乘积。以下是一个简单的矩阵乘法教程。

矩阵乘法简介

矩阵乘法是将两个矩阵相乘的过程。假设我们有两个矩阵 A 和 B，它们的乘积 C 可以通过以下方式计算：

  • A 的行数必须等于 B 的列数。
  • 乘积矩阵 C 的行数等于 A 的行数，列数等于 B 的列数。

矩阵乘法步骤

  1. 确定矩阵维度：确保矩阵 A 的列数等于矩阵 B 的行数。
  2. 初始化乘积矩阵：创建一个与矩阵 A 行数和矩阵 B 列数相同的零矩阵。
  3. 计算乘积：对于乘积矩阵的每个元素，计算它与对应行和列的乘积之和。

例子

假设我们有以下两个矩阵：

A = | 1 2 |
    | 3 4 |

B = | 5 6 |
    | 7 8 |

它们的乘积 C 可以通过以下方式计算：

C = | (1*5 + 2*7) (1*6 + 2*8) |
    | (3*5 + 4*7) (3*6 + 4*8) |

计算后得到：

C = | 19 22 |
    | 43 50 |

扩展阅读

想要了解更多关于矩阵乘法的信息，可以阅读本站的 线性代数基础教程。

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