PyTorch 入门教程

欢迎来到 PyTorch 入门教程页面！这里我们将为您介绍 PyTorch 的基础知识，帮助您快速上手这个强大的深度学习框架。

安装 PyTorch

在开始之前，请确保您已经安装了 PyTorch。您可以从 PyTorch 官网 下载并安装适合您系统的 PyTorch 版本。

快速开始

以下是一些 PyTorch 的基本概念和操作：

• 张量 (Tensor): PyTorch 中的数据结构，类似于 NumPy 的数组。
• 自动微分 (Automatic Differentiation): PyTorch 的核心特性之一，可以自动计算梯度和导数。
• 神经网络 (Neural Networks): 使用 PyTorch 构建和训练神经网络。

示例代码

下面是一个简单的 PyTorch 示例代码，用于计算两个数的和：

import torch

x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
y = torch.tensor([4.0, 5.0, 6.0])

result = x + y
print(result)

深入学习

如果您想更深入地学习 PyTorch，可以参考以下教程：

• PyTorch 官方文档
• PyTorch 教程

图片示例

下面是一个 PyTorch 张量的示例图片：

希望这份入门教程能帮助您快速上手 PyTorch！祝您学习愉快！